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    Keaton

    张晨瑞

    1997 年生,辽宁人。

    教育

    • 中国科学技术大学硕士,软件工程

    经历

    1. 腾讯研发经历推荐算法后台
    2. 字节跳动产品与创作工具PICO、抖音
    3. 阿里巴巴产品与创作工具高德足迹、扫街榜

    竞争力

    • 工作2年半晋升至P7
    • 技术理解力
    • 创作达人
    高德足迹负责项目
    沈阳
    合肥
    深圳
    北京

    辽宁人,1997 年生

    沈阳工业大学,2015 – 2019

    中国科学技术大学校门

    中国科学技术大学

    软件工程硕士,2019 – 2022

    研发实习,TEG

    2020.06 – 2021.02,深圳

    推荐算法后台开发,参与 HugeCTR 训练框架,中小模型训练提速 7 倍以上。

    20152026
    年份
    城市
    轨迹
    公里

    字节跳动

    2021.03 – 2025.03,北京大钟寺

    1. 巨量引擎商业化产品实习
    2. PICOVR 多媒体与创作工具
    3. 抖音内容创作工具

    高德,内容平台

    2025.03 – 2026.06,北京望京

    产品专家,负责高德足迹和扫街榜发布器。

    高德足迹

    记录去过的城市、角落和地点。我负责产品体验与活跃增长。

    DAU
    180万 → 230万
    日活渗透率
    0.85% → 1.1%

    增量约 90% 来自老用户提频

    高德「我的」页足迹入口卡片:累计轨迹、城市与地点数

    高德扫街榜

    2025.09 上线

    基于真实出行行为的线下服务榜单,高德首页核心位置。

    我负责发布器,从 0 到 1

    日发布量
    10万 → 60万
    匿名发布带来的发布量
    +11%
    • POI 页发布入口
    • 地图「+」入口
    • 匿名发布
    • 智能找图
    • AR 打卡贴纸
    评价发布器
    评价发布器
    AR 打卡
    智能找图
    智能找图
    手机桌面
    抖音推荐流
    抖音拍摄页
    配乐面板:推荐、收藏
    配乐热歌榜

    配乐

    分类榜单、卡点、裁剪、自动配乐,让人更愿意配乐。

    配乐投稿率
    +0.73%
    大盘投稿率
    +0.56%
    抖音编辑页

    一键美化

    优化高功耗、弱网场景的画质与稳定性,重构拍摄与发布框架。

    大盘投稿率
    +0.57%

    产品专家,内容平台

    2025.03 – 2026.06,北京望京

    • 高德足迹产品体验与活跃增长
    • 扫街榜发布器从 0 到 1
    字节跳动

    抖音创作工具

    2023.10 – 2025.03,北京

    负责拍摄、配乐、智能相册,以及画质与性能。

    2024 年度回忆

    全年片段自动成片,带动低活用户发布。

    活动投稿
    4960万
    投稿率
    +5.02%
    PICO 系统资源库界面

    录屏

    防抖、去畸变,录完即时分享

    功能渗透
    27%
    人均录屏
    +14%
    PICO 播放器观影:高级设置里的智能画质增强

    播放器

    智能臻画模式

    日活渗透
    16.2% → 22.1%
    电流
    −500 mA
    PICO 投屏:投至智能电视、浏览器、手机

    投屏

    支持 Miracast,投到电视更简单

    功能渗透
    27%
    操作耗时
    −31%

    混合现实录制

    用手机拍下置身 VR 的自己。PICO 4 发布会亮点功能。

    成片率
    75.3% → 89.7%
    分享率
    +16%
    月均产出视频
    17,709
    线下店与展会部署
    8 家
    媒体扩散
    80 次

    设置耗时中位数,低于竞品

    71.13s
    33.72s
    PICO字节跳动

    VR 多媒体与创作工具

    2021.05 – 2023.10,实习转正

    VR 生态早期,负责一方多媒体工具与混合现实录制。

    录屏、播放器、投屏

    撑起 VR 早期的基础体验与使用时长。